AIBS

Projekt platformy technologicznej AIBS - zwinnego modelu zarządzania budynkami adresowany jest do właścicieli i zarządców nieruchomości, mających na celu zwiększenie efektywności zarządzania swoimi obiektami poprzez wykorzystanie możliwości niesionych przez nowoczesne technologie. AIBS uwzględnia konsekwencje kryzysu gospodarczego COVID-19 oraz zmienne oczekiwania interesariuszy, autonomizując decyzje zarządców i właścicieli budynków oraz integrując w jednym pulpicie zarządczym najlepszych praktyk branżowych i narzędzi zarządzania. Funkcjonalności opierające się na efekcie synergii uzyskanym dzięki połączeniu dotychczas niezintegrowanych źródeł i formatów danych wraz z wypracowanymi uniwersalnymi modelami budynków oraz zachowań ich interesariuszy z zaawansowanymi metodami przetwarzania danych stanowi unikalne rozwiązanie wspierające procesy decyzyjne w zarządzaniu nieruchomościami, wykorzystujące pogłębione analizy statystyczne, algorytmy i elementy sztucznej inteligencji. Są one ukierunkowane na optymalizację sposobu zarządzania różnymi typami obiektów i podnoszenie ich efektywności.

Dzięki wypracowanej innowacyjnej formule łączenia i porządkowania źródeł danych wykorzystujących zarówno wartości historyczne jak i bieżące odczyty cyfrowe w oparciu o IoT, a także ich dalszej wizualizacji i zaawansowanej analizie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji możliwe jest uzyskanie pełnego obrazu eksploatacyjnego obiektów w jednym miejscu oraz symulowanie i prognozowanie skutków podejmowanych decyzji zarządczych w wymiarze ekonomicznym i technicznym. Na bazie pozyskanych informacji od właściciela obiektu wspartych odczytami IoT i mechanizmami inteligentnego przeszukiwania zasobów danych w celu uzupełnienia profilu informacji budynkowych platforma AIBS pozwala formułować adekwatne zalecenia optymalizacyjne. Zapewnia realne wsparcie w zakresie implementacji rekomendacji zarządczych dzięki wypracowanym metodykom postępowania dostosowanym do specyfiki obiektów i ich właścicieli, skalowanym narzędziom IT.

W odróżnieniu od dotychczas stosowanych rozwiązań, platforma AIBS oferuje elastyczne narzędzia, umożliwiające wirtualizację i automatyzację zarządzania każdego rodzaju nieruchomościami.  

Nie wymaga ona korzystania z drogich i skomplikowanych rozwiązań technologicznych przez co dostępna jest dla dużo szerszego grona odbiorców, w tym podmiotów publicznych. Jest skalowalna i dostępna dla każdego typu obiektu. 

Skraca czas realizacji procesów zarządczych i obniża koszty wyboru właściwego rozwiązania optymalizacyjnego, pozwala na symulowanie i ocenę decyzji zarządczych w czasie rzeczywistym, odciąża człowieka oraz eliminuje błędy ludzkie, co niesie ze sobą duży potencjał oszczędności i niemożliwy do uzyskania wcześniej wzrost efektywności zarządczej. 

Platforma jest wysoce innowacyjnym rozwiązaniem produktowym na skalę międzynarodową. Drastycznie zmienia dotychczasowe reguły gry na rynku zdominowanym przez rozdrobnionych dostawców rozwiązań skupiających się głównie na administrowaniu nieruchomościami mieszkaniowymi albo przez dużych i potężnych finansowo ponadnarodowych dostawców technologicznych. Otwiera dostęp do zaawansowanych rozwiązań również małym i słabszym finansowo klientom, upowszechniając dobre praktyki optymalizacji nieruchomości, podnosząc standardy zarządzania oraz przyczyniając się do znaczącego obniżenia zużycia nośników energii w związku z eksploatacją nieruchomości, a tym samym poprawiając stan środowiska naturalnego i zapewniając zrównoważony rozwój przyszłym pokoleniom.

Studio Vector otrzymało dofinansowanie na realizację dwóch projektów:

„Opracowanie innowacyjnego procesu dydaktycznego dla zarządców nieruchomości z wykorzystaniem trójwymiarowego środowiska symulacyjnego i elementów sztucznej inteligencji” współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach umowy o dofinansowanie nr POIR.01.01.01-00-0269/18-00.

„Wielomodułowy system optymalizacji zarządzania bezpieczeństwem epidemicznym budynków użyteczności publicznej" współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach umowy o dofinansowanie nr POIR.01.01.01-00-2440/20-00.